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金融押運

近年來,在市場經濟發展的帶動下,金融業高速發展,其機構網點成倍增長,現金流量的幾何級數放大,使銀行在現鈔押運、安全防范方面面臨著越來越嚴峻的挑戰。按照國際慣例,銀行的現鈔押運都是交由專業的押運公司承擔。在中國銀行業對外開放進程的推動下,降低現鈔押運給銀行帶來的運營成本、集中人力物力從事銀行主業,成為國內銀行共同的呼聲。 現鈔押運形式發生的根本性的變革,使得在押運過程中所要解決的問題的數量增多,難度加大,其中押鈔智能化是個不可回避的技術難題,它對于實現押鈔高效化具有非常重要的作用。目前我國在現階段已有不少成型的運鈔車系統,例如中國銀行嘉興分行運鈔車衛星定位遠程監控系統,北京市運鈔車聯網報警系統等。但大多數系統將功能集中于衛星定位、跟蹤監控、自動報警、通信調度、地理導航等,對于押鈔車線路提供智能化、決策化支持的卻很少,這正是現階段管理信息系統過渡到決策支持系統所或缺的一部分。 車輛運輸線路規劃是一個極具魅力的優化問題,吸引著全世界無數的科學家、工程師和管理者為之探索。這不僅因為它是一類求解較難的組合優化問題,是對人類智慧的考驗,而更重要的是因為它有很強的使用背景,在郵政運輸領域,商家送貨和售后服務,軍用物資和救急物資的運輸等方面,都可產生極其可觀的經濟效益。 本課題主要以為從事現鈔押運的企業提供智能化、決策化支持的目標出發,對優化押鈔車輛路徑調度的問題進行數學分析,建立數學模型,并通過用 matlab 編寫遺傳算法利用計算機對這種多旅行商問題進行模擬。在進行模擬的過程中,通過對遺傳算法中的初始群體,交叉算子,選擇算子等基本因素的變化,對相同的多旅行商問題進行求解,比較,最終選擇最適合的算法形式進行解決此問題。還有,在優化過程中線路優化的過程均為可視化,使得決策者可以直觀地做出正確決策。多旅行商問題的優化求解的計算機模擬的實現,印證此算法可以應用到實際很多可以歸結為多旅行商問題的實際求解。應該說,課題的研究具有較強的理論和實踐意義。


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